{"id":14153,"date":"2018-02-11T16:41:26","date_gmt":"2018-02-11T15:41:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intellias.com\/next-gen-open-map-format-for-multiple-platforms\/"},"modified":"2023-09-05T16:55:19","modified_gmt":"2023-09-05T14:55:19","slug":"offenes-kartenformat-der-naechsten-generation-fuer-mehrere-plattformen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/intellias.com\/de\/offenes-kartenformat-der-naechsten-generation-fuer-mehrere-plattformen\/","title":{"rendered":"Offenes Kartenformat der n\u00e4chsten Generation f\u00fcr mehrere Plattformen"},"content":{"rendered":"

\u00dcber den Kunden<\/h3>\n

Unser Kunde mit Hauptsitz in den Niederlanden ist ein f\u00fchrender Anbieter auf dem globalen Markt f\u00fcr Geolokalisierungsdienste und -l\u00f6sungen. Ihre Produkte werden erfolgreich in den Bereichen Automobil, Mobil, Transport und Logistik, Telekommunikation, Handel, Marketing und anderen Bereichen eingesetzt. Das Portfolio umfasst multiformatige kartografische Datenl\u00f6sungen, Live-Verkehrsinformationssysteme, Softwareentwicklungswerkzeuge f\u00fcr Fahrzeug- und mobile Navigationsl\u00f6sungen sowie eine propriet\u00e4re kollaborative Geolokalisierungsplattform.<\/p>\n

Unser Kunde bietet Cloud-basierte Infrastruktur und Zugriff auf dynamisches Kartenmaterial und liefert auch B2B-L\u00f6sungen, die h\u00e4ufig im E-Commerce, in Suchsystemen und sogar in sozialen Netzwerken eingesetzt werden. Die Innovationen des Unternehmens haben in fast 200 L\u00e4ndern weltweit zufriedene Kunden gefunden.<\/p>\n

\"Offenes<\/p>\n

Unser Kunde kam mit einer Herausforderung<\/h3>\n

Aufgrund der Verbreitung des mobilen Internets, der Cloud-Technologien und der Ger\u00e4te des Internet der Dinge hat sich die Navigation in den letzten zehn Jahren grundlegend ver\u00e4ndert. Unser Kunde ist einer der f\u00fchrenden Innovatoren auf diesem Gebiet. Ihr neuestes Produkt ist ein kooperatives, standortbezogenes \u00d6kosystem. Zu den wichtigsten Funktionen geh\u00f6ren das Speichern und Austauschen von verwertbaren Karteninhalten. Es enth\u00e4lt auch Werkzeuge zur Verarbeitung kartographischer Daten, zur Erstellung benutzerdefinierter Karten, zur Entwicklung standortbasierter L\u00f6sungen und zum Rendern von Karten.<\/p>\n

Die Plattform befindet sich noch in der aktiven Entwicklung und bietet f\u00fcr die Visualisierung und Standortanalyse optimierte Karten. Diese Plattform enth\u00e4lt jedoch keine Karten, die kompakt genug f\u00fcr mobile Ger\u00e4te sind, auch bei unregelm\u00e4\u00dfiger Konnektivit\u00e4t leicht aktualisierbar sind und nahtlos zwischen Online- und Offline-Modus wechseln k\u00f6nnen. Unser Kunde entwickelte ein Konzept f\u00fcr ein Kartenformat der n\u00e4chsten Generation, das potenziell ein vorteilhafter Ersatz f\u00fcr seine gesamte Kartenlinie werden k\u00f6nnte. Intellias ist seit 2015 eng an der Entwicklung der Plattform unseres Kunden und mehrerer Automobilprogramme beteiligt und stellt nun technische Mitarbeiter zur Verf\u00fcgung, um die Forschungs- und Entwicklungskapazit\u00e4ten unseres Kunden f\u00fcr dieses neue Kartenkonzept zu erweitern.<\/p>\n

Intellias entwickelte die L\u00f6sung<\/h3>\n

Wir bildeten ein Entwicklerteam mit 50\/50 Kapazit\u00e4tsverteilung zwischen Intellias und unserem Kunden. Anschlie\u00dfend gehen wir diesem Machbarkeitsnachweisprojekt nach, indem wir die Vor- und Nachteile der bestehenden Kartenformate unserer Kunden analysieren. Wir mussten das richtige Format finden, um als Grundlage f\u00fcr die Concept-Map zu dienen. Dabei erfuhren wir, dass Navigationsdatenstandard (NDS)-Karten zu sperrig sind und nicht streamen k\u00f6nnen, w\u00e4hrend MapBox Vector Tiles (MVT)-Karten keine 3D-Rendering-Funktionen bieten\u00a0und zu viel Platz f\u00fcr den mobilen Einsatz ben\u00f6tigen. Daher entschied sich das Team, die L\u00f6sung auf das propriet\u00e4re Kartenformat unseres Kunden zu \u00fcbertragen. Dieses Format hatte keinen der M\u00e4ngel von NDS- und MVT-Karten und erf\u00fcllte gr\u00f6\u00dftenteils die Anforderungen an das neue Kartenkonzept.<\/p>\n

Dem gew\u00e4hlten Quellformat fehlte jedoch eine formale Spezifikation. Unsere n\u00e4chste Herausforderung war es also, dies zu \u00fcberwinden. Unsere Entwickler formalisierten das Datenschema und die Schichten des Quellformats. Sobald sie in Produktion sind, k\u00f6nnen Plattformbenutzer ihre eigenen spezifischen Schichten entwickeln und diese auf die Basiskartenschicht legen. So k\u00f6nnten beispielsweise Entwickler von Tourismus-Apps eine benutzerdefinierte Ebene mit geolokalisierten und zeitabh\u00e4ngigen Sehensw\u00fcrdigkeiten (Caf\u00e9s, Kaffeeh\u00e4user, Restaurants, usw.) \u00fcber der Basiskarte einf\u00fcgen.<\/p>\n

Unsere n\u00e4chste Aufgabe war die Erstellung des Quellkartenformats in das Kompilierungssystem der neuen Plattform zu migrieren. Dadurch kann die neue Karte auf dem Plattformstapel erstellt werden und nutzt plattformseitig bereitgestellte Geodaten als Input. Wir haben auch die Unterst\u00fctzung f\u00fcr schrittweise Kartenupdates hinzugef\u00fcgt, die es uns erm\u00f6glichen, die neuesten \u00c4nderungen der Stadt- und Stra\u00dfeninfrastruktur in einzelnen Kartenkacheln anstelle der gesamten Karte zu ver\u00f6ffentlichen.<\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus haben wir uns auf die Entwicklung eines universellen Plattformtools konzentriert, das automatisch sprachunabh\u00e4ngige Kodierer und Dekodierer von Standortdaten f\u00fcr kundenspezifische Kartenebenen generiert. Dieses Tool basiert auf Google Protocol Buffers und unterst\u00fctzt eine Vielzahl von Sprachen wie Java, Scala, C++, Python und JavaScript.<\/p>\n

Schlie\u00dflich entwickelten die Entwickler von Intellias eine Proof-of-Concept-App f\u00fcr die mobile Navigation zur Weiterleitung zu freien Parkpl\u00e4tzen in Ballungszentren. Die App wurde entwickelt, um der Leitung unseres Kunden den Nutzen der Concept-Map f\u00fcr kommerzielle Anwendungsf\u00e4lle zu demonstrieren. \u00dcber die plattformgebaute Basiskarte leitet die App ein Auto zum n\u00e4chsten Parkplatz. Die Route wird je nach Verf\u00fcgbarkeit der Parkpl\u00e4tze dynamisch angepasst. Informationen \u00fcber kostenlose Parkpl\u00e4tze stammen aus der fl\u00fcchtigen Schicht der Plattform. Diese fl\u00fcchtige Schicht erh\u00e4lt Daten von Fahrzeugen, deren Onboard-Sensoren (Lidar, Kameras) freie Parkpl\u00e4tze beim Man\u00f6vrieren um den Parkplatz erkennen.<\/p>\n

Gemeinsam erzielten wir gro\u00dfartige Ergebnisse<\/h3>\n

Dieses Projekt ist derzeit auf Eis gelegt. Unsere Demo f\u00fcr die Leitung des Kunden wurde gut aufgenommen und verbesserte das Potenzial der Concept-Map f\u00fcr eine vollst\u00e4ndige Entwicklung. Was den Entwicklungsaufwand betrifft, sch\u00e4tzt Intellias 1,5 bis 2 Personenjahre. Die Produktmanagement-, Vertriebs- und Marketingteams unserer Kunden untersuchen nun die Marktf\u00e4higkeit dieses neuen Produkts, einschlie\u00dflich der Durchf\u00fchrung von Marktanalysen und der Untersuchung des Wettbewerbs und der erwarteten Verbrauchergruppen.<\/p>\n

Wir f\u00fchrten auch mehrere Brainstorming-Sitzungen mit dem Rendering-Team unseres Kunden. Als Ergebnis skizzierten wir eine technische Vision f\u00fcr die bestehende Visualisierungsbibliothek der Plattform, um die Darstellung von Concept-Maps zu unterst\u00fctzen. Zus\u00e4tzlich implementierte Intellias eine Schicht mit vereinfachten vorkompilierten Geometriedaten, um die Leistung des Concept Map Renderings deutlich zu erh\u00f6hen.<\/p>\n

Sobald die L\u00f6sung in Produktion ist, wird erwartet, dass sie den Verbrauchern diese Vorteile bringt:<\/h4>\n